TL;DR ; L'intelligence artificielle passe de la théorie à l'utilisation active dans l'agriculture de la Central Valley. Un récent sommet de Fresno State a démontré des applications pratiques tout en soulevant d'importantes questions sur la préparation de la main-d'œuvre, la confiance, la propriété des données et le contrôle.
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L'intelligence artificielle est souvent présentée comme une technologie juste au-delà de l'horizon, que les entreprises devraient commencer à préparer à utiliser un jour.
Dans l'agriculture de la Central Valley, ce “ un jour ” est déjà arrivé.
J'ai récemment couvert le Sommet mondial sur l'innovation agricole et l'IA de Fresno State pour Le Madera Tribune. Les présentations sont allées bien au-delà des prédictions générales sur l'intelligence artificielle et ont examiné des systèmes déjà testés ou déployés dans les exploitations agricoles.
Les exemples étaient pratiques et mesurables :
- Tri optique assisté par IA qui a considérablement augmenté la vitesse de traitement des pistaches
- Systèmes de vision par ordinateur qui identifient les mauvaises herbes individuelles et appliquent de l'herbicide uniquement là où nécessaire
- Capteurs ingestibles qui surveillent la santé, les mouvements, la température et la consommation d'eau du bétail laitier
- Imagerie hyperspectrale capable de détecter les maladies des plantes et le stress hydrique avant que les symptômes ne deviennent visibles
- Ressources de supercalcul locaux destinées à aider les entreprises agricoles à traiter des données sans envoyer d'informations opérationnelles sensibles vers des systèmes cloud distants
Mais le sommet a également soulevé des questions qui vont au-delà de la technologie elle-même.
Les agriculteurs peuvent-ils comprendre et faire confiance aux recommandations produites par des systèmes de plus en plus complexes ? Qui contrôle les données opérationnelles utilisées pour les former ? Ces technologies fonctionneront-elles comme des outils isolés, ou deviendront-elles à terme des systèmes interconnectés influençant les décisions dans l'ensemble d'une exploitation agricole ?
Ces questions sont importantes car l'adoption dépend de plus que le simple fonctionnement d'une technologie. Elle dépend aussi de la mesure dans laquelle les personnes qui sont censées l'utiliser la comprennent, lui font confiance et voient des preuves convaincantes qu'elle peut améliorer leur travail.
Cela peut être particulièrement vrai dans l'agriculture, où les nouvelles pratiques se propagent souvent par observation directe et recommandations de producteur à producteur plutôt que par le marketing technologique seul.
Mon article examine les technologies présentées lors du sommet de Fresno State, les résultats rapportés et les questions auxquelles l'agriculture de la Central Valley devra faire face alors que l'IA fait partie des opérations quotidiennes.
Lire “ Fresno State summit explores ag’s AI expansion ” dans The Madera Tribune.